mathematical optimization câu

• Analogisers are influenced by psychology and mathematical optimisation.
  Võ công phái này lấy cảm hứng từ tâm lí học và mathematical optimization.
• It’s also connected to mathematical optimization, which offers a wide range of applications in this field.
  Nó cũng kết nối với lĩnh vực tối ưu hóa trong toán học, cung cấp một loạt các ứng dụng trong lĩnh vực này.
• And we identified the optimal network design for each scenario using the mathematical optimization model.
  Và chúng tôi đã xác định thiết kế mạng lưới tối ưu cho mỗi kịch bản, sử dụng mô hình tối ưu hóa toán học.
• An Integer Programming problem is a mathematical optimization problem of which some or all of the variables are limited to be integral numbers.
  Quy hoạch số nguyên là một vấn đề của tối ưu hóa toán học, trong đó một vài hoặc toàn bộ các biến được giới hạn thành các số nguyên.
• There are an enormous number of tools used in AI, including versions of search and mathematical optimization, logic, methods based on probability and economics, and many others
  Có một số lượng lớn các công cụ được sử dụng trong AI, bao gồm cả các phiên bản của tìm kiếm và tối ưu hóa toán học, logic, phương pháp dựa trên xác suất và kinh tế, và nhiều người khác.
• There are an enormous number of tools used in AI, including versions of search and mathematical optimization, logic, methods based on probability and economics, and many others.
  Có một số lượng lớn các công cụ được sử dụng trong AI, bao gồm cả các phiên bản của tìm kiếm và tối ưu hóa toán học, logic, phương pháp dựa trên xác suất và kinh tế, và nhiều người khác.
• There are a large number of tools used in artificial intelligence, including versions of search and mathematical optimization, logic, methods based on probability and economics, and many others.
  Có một số lượng lớn các công cụ được sử dụng trong AI, bao gồm cả các phiên bản của tìm kiếm và tối ưu hóa toán học, logic, phương pháp dựa trên xác suất và kinh tế, và nhiều người khác.
• As the need for decisions changes (more flexible, real-time, under uncertain and ever changing environments), a decision making process rooted in mathematical optimization is unavoidable.
  Khi nhu cầu thay đổi quyết định (linh hoạt hơn, thời gian thực, dưới môi trường không chắc chắn và luôn thay đổi), một quá trình ra quyết định bắt nguồn từ tối ưu hóa toán học là không thể tránh khỏi.
• As the need for decisions changes (more flexible, real-time, under uncertain and ever-changing environments), a decision-making process rooted in mathematical optimization is unavoidable.
  Khi nhu cầu thay đổi quyết định (linh hoạt hơn, thời gian thực, dưới môi trường không chắc chắn và luôn thay đổi), một quá trình ra quyết định bắt nguồn từ tối ưu hóa toán học là không thể tránh khỏi.
• There are also fields of mathematical theory which have found applications in the field of operations management such as operations research: mainly mathematical optimization problems and queue theory.
  Ngoài ra còn có các lĩnh vực lý thuyết toán học đã tìm thấy các ứng dụng trong lĩnh vực quản lý vận hành như nghiên cứu hoạt động: chủ yếu là các vấn đề tối ưu hóa toán học và lý thuyết hàng đợi.
• There are also fields of mathematical theory which have found applications in the field of operations management such as operations research, mainly mathematical optimization problems and queue theory.
  Ngoài ra còn có các lĩnh vực lý thuyết toán học đã tìm thấy các ứng dụng trong lĩnh vực quản lý vận hành như nghiên cứu hoạt động: chủ yếu là các vấn đề tối ưu hóa toán học và lý thuyết hàng đợi.
• A Bellman equation, also known as a dynamic programming equation, is a necessary condition for optimality associated with the mathematical optimization method known as dynamic programming.
  Phương trình Bellman, còn được biết đến là phương trình quy hoạch động, là một điều kiện cần thiết để tối ưu kết hợp với phương pháp tối ưu hóa toán học được biết đến với cái tên quy hoạch động.
• In mathematical optimization, the method of Lagrange multipliers (named after Joseph Louis Lagrange) is a strategy for finding the local maxima and minima of a function subject to equality constraints.
  Trong ngành tối ưu hóa, phương pháp nhân tử Lagrange (đặt theo tên của nhà toán học Joseph Louis Lagrange[1]) là một phương pháp để tìm cực tiểu hoặc cực đại địa phương của một hàm số chịu các điều kiện giới hạn.